04 / 服务详情

AI 工作流定制

把重复任务拆成可以检查的工作步骤

围绕高频、重复且规则相对清晰的工作环节,梳理输入、输出、人工判断点与工具连接方式。关键节点保留人工审核。

  • 场景判断
  • 流程设计
  • 小步验证
  • 使用交付
灵境未来 AI 平台的节点画布界面
节点画布界面

01 / 服务价值

先梳理现有步骤,再判断哪些环节适合接入 AI

工作流定制从现有任务出发,先记录输入、处理步骤、人工判断和输出,再讨论工具连接。

01

整理重复步骤

把可标准化的步骤整理为连续流程,减少手工重复整理和工具切换。

02

保留人工判断

在关键节点保留确认与审核,避免把业务判断完全交给工具。

03

连接现有工具

结合实际资料来源与使用工具,设计更贴近现状的连接方式。

04

记录使用方式

将验证可用的步骤、输入要求和检查方法整理成说明。

02 / 适用场景

符合这些条件的任务,更适合先做工作流梳理

01

高频发生

任务持续出现,整理流程后能够被重复使用。

02

步骤相对稳定

主要步骤和资料来源可以被描述与复现。

03

规则相对清晰

输出标准、检查方式和人工判断点能够说明。

04

结果可以检查

能够通过样例或阶段结果判断是否值得继续。

03 / 前期准备

开始设计前,需要先说明这些信息

工作流能否被准确描述和测试,取决于现有流程、输入样例和检查标准是否清楚。

01

当前流程

说明任务由谁开始、经过哪些步骤,以及目前如何完成。

02

输入样例

提供可用于测试的文字、表格、文件或其他非敏感样例。

03

检查标准

说明怎样判断结果可用,哪些环节必须由人工确认。

04

使用工具与权限

列出现有工具、资料位置和可用于连接的权限范围。

04 / 实施路径

先验证一个环节,再决定是否扩展

  1. 01

    需求梳理

    了解现有流程、资料条件、痛点和希望改善的结果。

  2. 02

    方案设计

    明确输入、输出、人工判断点与可能使用的模型和工具。

  3. 03

    小步验证

    选择一个可检查的环节,用真实样例验证方案是否可用。

  4. 04

    交付与调整

    按确认范围交付流程、说明与使用方式,再根据反馈决定后续调整。

05 / 交付内容

具体交付内容,在项目开始前确认

01

流程梳理结果

记录现有步骤、可使用 AI 的环节和需要保留的人工判断。

02

工作流方案

说明输入输出、工具连接、处理步骤和使用边界。

03

验证结果

通过双方提供的样例检查方案是否达到确认目标。

04

使用说明与交接

根据项目范围提供操作说明、使用交接和后续复盘。

06 / 应用边界

这些情况需要谨慎判断

01

一次性任务

只发生一次、后续不复用的任务,通常更适合直接完成,不一定需要定制工作流。

02

规则无法说明

完全依赖个人经验且无法描述判断依据的环节,需要先梳理。

03

高风险专业结论

涉及医疗、法律、金融等高风险判断时,AI 不应代替专业责任人。

04

缺少稳定输入

资料来源长期不确定时,结果也难以稳定检查。

常见问题

常见问题:AI 工作流定制

01什么样的工作最适合先尝试?

通常是高频发生、步骤相对稳定、规则较清晰且结果可以检查的工作环节。

02是否一定需要技术团队参与?

不一定,但需要业务人员能够说明现有流程、资料来源和希望改善的结果。

03页面图片是最终交付界面吗?

不是。页面展示的是灵境未来 AI 平台的节点画布界面,用于说明节点化组织任务的方式。实际工作流和交付形式按项目确认。

下一步

先选一个高频任务做判断

说明现有步骤、资料来源、检查标准和人工判断点,再判断是否适合定制工作流。